teknologi sistem cerdas

Sejarah Kecerdasan Buatan
Artikel ilmiah yang pertama tentang Kecerdasan Buatan ditulis oleh Alan Turing pada tahun 1950, dan kelompok riset pertama dibentuk tahun 1954 di Carnegie Mellon University oleh  Allen Newell and  Herbert Simon. Namun bidang Kecerdasan Buatan baru  dianggap sebagai  bidang  tersendiri di  konferensi  Dartmouth tahun 1956, dimana 10 peneliti muda memimpikan mempergunakan komputer untuk memodelkan bagaimana  cara berfikir manusia. Hipotesis   mereka   adalah:   "Mekanisme   berfikir   manusia   dapat   secara   tepat dimodelkan dan disimulasikan pada komputer  digital",  dan  ini yang  menjadi  landasan dasar Kecerdasan Buatan.

Definisi Kecerdasan Buatan
Tidak ada kesepakatan mengenai  definisi  Kecerdasan Buatan,  di antaranya adalah:
a.   Sebuah studi tentang bagaimana  membuat  komputer mengerjakan sesuatu  yang dapat dikerjakan manusia (Rich,  1991)
b.   Cabang  ilmu  komputer yang  mempelajari  otomatisasi tingkah  laku  cerdas  (Setiawan,1993)
c.   Suatu perilaku  sebuah  mesin  yang jika  dikerjakan oleh  manusia  akan  disebut cerdas(Turing, et. Al,1996)
Kebanyakan ahli  setuju  bahwa  Kecerdasan Buatan  berhubungan dengan  2 ide dasar. Pertama,  menyangkut studi proses berfikir  rnanusia, dan kedua, berhubungan dengan merepresentasikan proses tersebut melalui  mesin (kornputer,  robot, dll)
Kemampuan   untuk  problem   solving   adalah    salah   satu   cara   untuk    mengukur kecerdasan
dalam  berbagai   konteks.   Terlihat di  sini  bahwa   mesin  cerdas  akan  diragukan untuk dapat melayani    keperluan   khusus   jika   tidak   mampu    menangani    permasalahan remeh/kecil  yang   biasa  dikerjakan  orang   secara   rutin.   Terdapat  beberapa   alasan  untuk memodelkan performa  manusia  dalam hal ini:
a. Untuk  menguji teori psikologis  dari performa  manusia
b. Untuk  membuat komputer dapat  memahami  penalaran (reasoning) manusia
c. Untuk membuat manusia  dapat memahami  penalaran komputer
d. Untuk  mengeksploitasi pengetahuan apa yang dapat  diambil dari manusia



Sistem Cerdas merupakan semua tentang Optimasi, Probabilitas, Statistik, Logika dan algoritma.
Dalam membuat mesin, memerhatikan 4 hal pendekatan berikut :
1. Thinking humanly
Penilaian terhadap kecerdasan sistem yang dilihat dari proses berpikir yang menyerupai   manusia (human like)

2. Acting humanly
Penilaian terhadap kecerdasan sistem yang dilihat dari perilaku sistem yang menyerupai manusia. pada penilaianacting humanly, suatu sistem dianggap "cerdas" apabila pewawancara dalam sistem ini tidak dapat membedakan antara manusia dengan sistem tersebut. sampai saat ini belum ada sistem uang mampu lolos dari tes ini

3. Thinking Rationally
Penilaian terhadap kecerdasan sistem yang dilihat dari proses berpikir yang diarahkan menuju hasil yang terbaik

4. Acting Rationally
Penilaian terhadap kecerdasan sistem yang dilihat dari perilaku sistem diarahkan menuju hasil yang terbaik. acting rationally, berguna untuk mendapatkan hasil terbaik atau menuju ekspektasi terbaik

Contoh Sistem Cerdas :
- Natural Language   : google translate. speech recognation, Google search
- Vision (perception) : object and face recognation, image classification
- Robotics
- Logic : Question answering
- Game Playing
- Decision Making : Route planning on google maps, scheduling (airline routing)
- Spam classifiers


Sumber :
Ø  Lettu.  Lek.  Arwin  D. Wahyudi  S,  JST  Dalam  Komputer  Cerdas,  Bagian  I, II dan III, Mokrodata 9 seri 10, PT Gramedia, Jakarta,  1995.
Ø  Desiani,  Anita,  dan  Muhammad  Arhami.  2006.  Konsep   Kecerdasan Buatan. Yogyakarta:  Penerbit  Andi.

Ø  Kusumadewi,  Sri.   2003.   Artificial   Intelligence   (Teknik   dan   Aplikasinya).Yogyakarta:  Graha Ilmu.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Contoh 12 Prinsip Dasar Penerapan Animasi

1.      Squash and Stretch o     Upaya penambahan efek lentur (plastis) pada objek atau figur sehingga seolah-olah ‘memuai’ atau ‘menyusut’ sehingga memberikan efek gerak yang lebih hidup. Penerapan squash and stretch pada figur atau benda hidup (misal: manusia, binatang, creatures) akan memberikan ‘enhancement’ sekaligus efek dinamis terhadap gerakan/action tertentu. 2.      Anticipation o     Anticipation boleh juga dianggap sebagai persiapan/awalan gerak atau ancang-ancang.  3.      Staging   o     Staging dalam animasi meliputi bagaimana ‘lingkungan’ dibuat untuk mendukung suasana atau ‘mood’ yang ingin dicapai dalam sebagian atau keseluruhan scene. Biasanya berkaitan dengan posisi kamera pengambilan gambar. 4.      Straight Ahead and Pose to Pose a.                     Straight Ahead §   Membuat animasi dengan cara seorang animator menggambar satu per satu, frame by frame, dari awal sampai selesai seorang diri. Teknik ini memiliki kelebihan: kualitas gambar yang
Baca selengkapnya

Strategi Pengujian Perangkat Lunak

STRATEGI UJI COBA PERANGKAT LUNAK Strategi uji coba perangkat lunak memudahkan para perancang untuk menentukan keberhasilan system yg telah dikerjakan. Hal yang harus diperhatikan adalah langkah-langkah perencanaan dan pelaksanaan harus direncanakan dengan baik dan berapa lama waktu, upaya dan sumber daya yg diperlukan. Strategi uji coba mempunyai karakteristik sbb : * Pengujian mulai pada tingkat modul yg paling bawah, dilanjutkan dgn modul di atasnya kemudian hasilnya dipadukan. * Teknik pengujian yang berbeda mungkin menghasilakn sedikit perbedaan (dalam hal waktu) * Pengujian dilakukan oleh pengembang perangkat lunak dan (untuk proyek yang besar) suatu kelompok pengujian yang independen. * Pengujian dan debugging merupakan aktivitas yang berbeda, tetapi debugging termasuk dalam strategi pengujian. Pengujian perangkat lunak adalah satu elemen dari topik yang lebih luas yang sering diacu sebagai verifikasi dan validasi (V& V). Verifikasi : Kumpulan aktifitas
Baca selengkapnya

ITSM (Information Technology Service Management)

IT Service Management IT Service Management atau disingkat ITSM adalah salah satu cara untuk mengelola layanan teknologi informasi. Layanan  teknologi  perlu  dikelola  dengan  baik  untuk  mendapatkan  output  dalam  bentuk  informasi  yang dibutuhkan oleh manajemen. Untuk meningkatkan layanan teknologi informasi untuk lebih baik, diperlukan audit meliputi audit layanan teknologi informasi. ITSM merupakan konsep manajemen dalam memberi layanan teknologi informasi secara baik dan berhasil kepada pelanggan. Definisi tentang ITSM dijabarkan oleh beberapa ahli sebagai berikut: Brady Orand (2011) mendefinisikan bahwa “service management as a set of specialized organizational capabilities for providing value to customers in the form of services”. Menurut Ivanka Menken (2009) seperti yang dikutip oleh K.Mayang (2010) pada website http://speaking-knowledge.blogspot.com, bahwa IT Service Management merupakan manajemen dari semua proses yang bekerja sama untuk memastikan kualitas layanan
Baca selengkapnya